通过隐私增强技术促进数据协作

随着技术领域的不断变化，协作也在不断发展。任何数字化营销活动，无论是在公司内部活动还是公司之间，都建立在以法律合同为基础、由技术赋能的信任基础之上。今天，企业如何借助可以保护数据、限制数据移动和管理数据访问与使用的新一代技术，更严格地控制自己的资产，并解锁更多数据协作方式？

通过隐私增强技术促进数据协作

统一内部数据孤岛听起来令人生畏，因为这些障碍的存在确实有其原因。例如，市场营销团队不应该与财务团队有同样的信息访问权限。但有一些方法，可以在不失真或不损害消费者隐私的情况下让团队间相互访问数据。这正是隐私增强技术 (PET) 的用武之地。
PET 是不断发展的一系列密码学和加密协议（基本上为数学表达），让企业可以在不放弃控制权或不损害消费者隐私的情况下加快安全数据协作，建立客户智能，并实现数据价值最大化。通过分层处理方法，PET 可以让您控制端到端信息流，为提升业绩收集有用的洞察。
多数 PET 都可经过设计更好地相互协作，从而支持各种业务需求。所有技术都有自己的优点，没有高下优劣之分。企业可寻找使用多种技术的供应商，因为隐私保护不存在一刀切的方式。

“它不只是关于数据伦理团队。它需要能够将企业的数据隐私政策应用到正确的数据与战略中的技术，从而达到数据伦理团队的要求。” -Vihan Sharma，链睿安全屋收益高级副总裁兼欧洲营销总监

链睿LiveRamp Safe Haven允许数据源通过有隐私意识的、受保护和安全的方式聚合在一起，共有以下三种用例：

收集第一方数据作为单一数据来源的能力。

投资和利用第三方数据来丰富自己的第一和第二方数据的能力。

开展内部和外部协作，与无法以其它方式访问的数据（例如围墙花园或零售商、CPG等合作伙伴）建立可靠的数据伙伴关系的能力。

未来的数据监管力度无疑会加大，客户智能会面临越来越多的挑战，这更要求企业整合其内部数据并建设基础设施，以支持与可信的外部合作伙伴开展安全可靠的协作。已经在针对这一前景进行规划的CIO们将从他们当前的投资中获得更高的回报。

建设数据协作基础设施的关键考量

该数据基础设施是否支持多方合作？

它们的隐私保护力度如何？它们是否足够先进，能够满足本公司现在和将来的业务需求？

其安全控制措施如何预防或管理因未经授权访问数据产生的相关风险？

增加的隐私技术损害了数据效用的哪些方面？这对于数据准确性意味着什么？

这个平台可以服务多少用户？它是否能扩展，还是我们必须将受众数据减少到适当规模？

该平台与现有数据架构的适应度如何？每个团队都可以使用并将其融入自己现有的生态系统吗？

这些数据洞见是否会造成或强化对某些群体的偏见？

回顾上篇及本篇内容，我们可以看到，利用所有可用数据获得清晰的客户视图（特别是跨业务部门和客户触点）非常重要。而要整合数据用于内部以及可能存在的外部协作，这个问题是关键：客户可以从你的数据协作中获得哪些价值？

当CIO们能够问出并清晰了解其答案，企业就可以有的放矢地开发面向未来的、可用于外部数据伙伴的数据基础设施。到那时，数据可视化方案和保护消费者隐私的数据协作也就不再是难以逾越的挑战了。