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摘要：凭借良好的就业记录和国际声誉，爱丁堡大学是学生发展工程职业的可靠选择。爱丁堡大学通信专业为毕业生和在职专业人员提供信号处理和通信方面的广泛培训，重点强调机器学习技术和数据科学。 爱丁堡大学 TheUniversity of Edinburgh+ 信号处理和通信硕士 SignalProcessing and Communications MSc 凭借良好的就业记录和国际声誉，爱丁堡大学是学生发展工程职业的可靠选择。爱丁堡大学电子与电气工程专业全英排名第6。爱丁堡大学独立出的微电子公司是世界知名的半导体涉及企业，在数字信号转化声信号方面具有优势。苏格兰微电子中心就在爱丁堡SMC，人工智能世界闻名，也是欧洲人工智能中心。爱丁堡EE以SASG（signal&system）group最为有名。 2021-2022学年，爱丁堡大学共收到1056份中国学生申请，最终发出207份录取，录取发放率约为19.6%。2019-2020学年，该专业共收到676份申请，最终发出316份录取，录取发放率约为47%。 课程目标 信号处理和通信专业为毕业生和在职专业人员提供信号处理和通信方面的广泛培训，重点强调机器学习技术和数据科学。 学生将深入了解信号处理和通信研究前沿的主题，包括：压缩传感、机器学习和深度神经网络、无线通信理论、数值贝叶斯方法。 信号处理和通信课程为任何生成、处理、传输或存储任何类型信号的应用程序提供了理论基础。 实际示例：电脑、电话和互联网；视频流；自动驾驶汽车；可穿戴传感器；雷达和无线系统；传感器网络；医学影像和生理监测；理财产品；音频和语音识别与制作。 信号处理和通信是支撑我们今天正在经历的物联网和机器学习革命的关键领域。 未来就业 毕业生从事以下职业：机器学习、数据科学、自动驾驶汽车、通讯、雷达、医学影像、任何其他应用信号处理的地方。 课程结构 该课程持续12个月，包括两个学期的授课课程和一个研究项目，最终完成硕士学位论文。 第一学期课程： 图像处理 图像处理是指使用算法对数字图像进行分析、修改、操作和提取信息。图像处理是一个日益相关且迅速发展的领域，它支撑着我们日常生活中的众多应用，从更传统的图像增强方法到最先进的计算机视觉开发。 本课程通过将信号处理技术扩展到图像来介绍图像处理的基本原理。它将为学生打下坚实的基础，使他们能够构建图像处理问题的解决方案。本课程以基本单变量时间序列分析的先验知识为基础，介绍了视觉、图像和运算符以及各种图像变换的基本概念。然后，本课程将考虑如何应用先前提出的概念来解决图像处理中的一些关键挑战，包括图像增强、图像恢复和图像分割方面的问题。然后，课程最终会考虑上述技术的扩展，包括它们在多光谱图像中的应用。 数字通信基础 本课程的目的是让学生全面了解信息论与数字通信系统设计的关系，并提供在这些系统上执行设计计算的知识和技能。学生将使用标准数学方法对数字通信系统进行建模和分析，并预测性能指标，例如接收到的 SNR 和预期误码率。 离散时间信号分析 学生将学习对随机过程描述的信号和系统进行统计分析的理论和实际应用。该主题将从时域和频域两个方面进行探讨，重点是研究分析工具对结果分析的影响。本课程深入介绍了离散傅立叶变换及其在频谱估计中的作用，以及有限脉冲响应滤波器的设计及其在信号识别中的作用。特别是处理分析系统的分辨率和动态范围等问题，让学生了解如何将理论应用于工程问题。 概率、估计理论和随机信号（PETARS） 具有重大挑战的工程研究方法 第二学期课程： 数字信号处理实验室 阵列处理方法和MIMO系统 自适应信号处理 用于信号处理的机器学习 高级编码技术 高级无线通信 信号处理和通信：项目和论文
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发表于 2023-3-13 11:26:37
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