Cleanroom的想法并不新鲜,品牌几十年来一直在寻找与其数据进行匹配和 隐私计算的方法。以前这一过程需要人工操作、过程艰巨,但今天的Clean room提供一个更安全、更可靠的环境,可以更容易地统一各种数据集,并比以往发现更多的商业洞察。 对此话题,链睿LiveRamp近日在知名行业媒体广告圈headlines撰文进行了分享。 使用Cleanroom一般是始于对数据隐私的担忧,但它其实还有更多的好处。如果选择恰当,企业将获得更多的长期投资收益。毕竟,使用Clean room的最终目标是让企业取得更好的发展成果。为了实现这个目标,数据Cleanroom必须建立在隐私保护之上,但也要提供能帮助营销人员达成业绩的工具。在此基础上,增强型的Cleanroom应运而生,它嵌入经授权的ID及测量和洞察应用程序,并与领先的激活渠道连接,可以帮助企业建立更深入的合作伙伴关系并扩大影响力。 那么如何才能找到一个功能更多,可以帮助企业取得更好业绩,并提供更好客户体验的Clean room?以下几点是选择增强型Clean room技术时要考虑的要素: 1.必须是“确定性匹配” 增强隐私功能通常是企业倾向于某个Clean room的首要原因。隐私增强技术(PETs)允许企业在不暴露数据的情况下分析数据。但现实情况是,大部分隐私增强技术算法都是通过“概率匹配”来运行的。
就像隐私增强技术并不是新的概念,概率与确定性的争论也存在很久了。但在Clean room内使用概率匹配确实可能是有问题的,因为它会增加数据集噪音,导致匹配不精准。而确定性匹配,加上经授权的ID,则可以推动企业获得规模化和精准的洞察,这是释放数据价值的关键所在。 在概率匹配中,一个人和他的邻居的个人资料可能很接近,于是他们两人都收到了相同的广告。 相比之下,增强型Clean room环境下的确定性匹配进一步深入到更精确的目标客户。也就是说,品牌可以识别出这个人和他邻居之间的细微差别,并阻止其中一人作为目标客户,因此能节省时间和金钱。 具备确定性匹配功能的增强型Clean room,加上经授权ID的赋能,确保企业能准确评估营销活动的效果。例如,利用像LiveRamp的Ramp ID这种具备互操作性的ID基础架构,不仅可以帮助企业更准确地评估营销活动的有效性,还有助于提升全渠道接触点的个性化用户体验。 2.必须是易于协作的 无论是否有增强功能,如果不能实现更容易的数据协作,那么Clean room是没有实际意义的。当数据可应用时,Clean room应该提供额外的功能,使协作更简单便捷。 帮助建立和协调品牌自己的一方数据集,以支持一方数据图谱。确保品牌将数据集按统一标准分类,以便于进行协作。为不给双方造成过重负担,可预先构建跨数据集的查询,来回答关键业务的成果问题。嵌入分析界面,确保数据颗粒度是易于使用的,可创建更好的大规模受众。嵌入测量协议,以便自动、持续地评估协作项目的有效性。 3.必须是个性化的 数据是卓越客户体验的关键,而增强型Clean room有助于打造这样的体验。想象一个现实生活中重复多次的事件,比如经常到同一家咖啡馆买咖啡。第一周你几乎每天都光顾,之后你应该就能得到一些个性化的服务,因为他们已经知道你的口味偏好。甚至每天到店买咖啡的老顾客还能获得免费糕点。 可见,数据在 精准触达的情况下使用得当,可以更好地提升客户体验,确保品牌能够识别客户偏好,并加深与现有客户的关系,从而不断提高品牌忠诚度和知名度。
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