蚂蚁数据库oceanbase拿下世界第一

数据库Ant _ Ant Financial自研蚂蚁数据库 OceanBase性能远超Oracle！

最近两天，蚂蚁金服带来了好消息。蚂蚁金服蚂蚁数据库 OceanBase的性能是甲骨文的两倍。

早上看到这个消息，想第一时间发布，但是已经出去了。随后，这一消息被《人民日报》和新华社刊登。

与AliSQL不同，OceanBase完全是自主研发，拥有自主知识产权。

很多媒体和读者可能不知道蚂蚁数据库 TPC-C的基准性能测试是什么。在这里，我给大家普及一下！

TPC的全称是国际交易处理性能委员会。简单来说，它是一个中立的委员会，负责制定性能测试基准。TPC开发的TPC-C测试是衡量数据库在线事务处理(OLTP)能力的公认基准。此外，著名的TPC-H和TPC-DS测试是衡量蚂蚁数据库离线分析(OLAP)能力的基准。

作为一个程序员，我想不出有比TPC-C更有说服力的基准了，它就像数据库的天梯。所有的专家都盯着这个名单，他们都很赞同。

这也是OceanBase这次被国内权威机构和主流媒体报道的原因。

唯一被忽略的是，OceanBase这次的测试数据是和甲骨文9年前的测试数据对比的。因为，从2010年开始，甲骨文拿到榜单第一名之后，就再也没有进行过TPC-C测试。

然而蚂蚁数据库OceanBase已经打磨多年。之前一直被蚂蚁和阿里内部使用，最近才开始对外拓展业务。TPCC测试是一个自然的结果。

10年前，阿里内部立项去IOE。到今年，真是十年磨一剑。

TPCC是业内公认的测试标准。可见之前的前十都是外企占据。蚂蚁数据库今年是第一次登顶。这是国产数据库的一个里程碑，但要清醒地认识到，打败的是甲骨文九年前在这个领域的考验，全面超越甲骨文依然任重道远。

OceanBase的亮点非常明显:

完全独立。

不依赖于特定的硬件或共享存储。

OceanBase是一个什么样的数据库？

OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式关系数据库系统，实现了数千亿条记录、数百TB数据的跨行、跨表交易。由淘宝核心系统R&D、运维、DBA、广告、应用R&D等部门共同完成。在设计和实现OceanBase的时候，我们暂时放弃了DBMS中不紧急的功能，比如临时表和视图。R&D团队将有限的资源集中在关键点上。目前OceanBase主要解决数据更新一致性、高性能跨表读取事务、范围查询、连接、完全和增量数据转储、批量数据导入等问题。

R&D背景:

应对双十一、聚划算、秒杀、银行国库券发售等短期突发大流量场景；

短时间内大量用户涌入。

短时间内流量非常大，蚂蚁数据库 system的压力非常大。

一段时间后(几秒、几分钟或半小时等)。)，业务流量快速或明显下降。

建筑:

OceanBase是“基线数据(硬盘)”+“修改增量(内存)”架构。

即整个数据库以硬盘(通常是SSD)为载体，新增、删除、变更的数据(“修改增量”)存储在内存中，而基线数据存储在硬盘中，所以OceanBase可以看作是一个准内存数据库。这具有以下优点:

事务写在内存中(除了事务日志必须下载)，所以性能大大提高。

没有硬盘随机写入，硬盘随机读取不受干扰，高峰期系统性能明显提升；对于传统数据库来说，业务高峰期通常是大量随机写盘(脏页被刷)的高峰期，大量随机写盘会消耗大量IO，尤其是考虑到SSD的写放大，对读写性能影响很大。

基线数据只读，缓存简单，效果提升。

在线OceanBase的内存配置是支持通常的两天修改增量(从OceanBase 1.0开始，每个OceanBase都可以写，都带有部分修改增量)。所以即使突发的大流量是平日的10-20倍，也能支撑1~2小时以上。

阿里云，官网，OceanBase的财务数据库已经开始测试。在TPCC有一个要求，它是公开出售的，可以复制和验证。国内有钱的公司和国内产业基金应该会纷纷买入进行环保复试。

从技术上来说，Oracle共享存储的本质决定了其性能极限是可见的。而且OceanBase手里还有四个二或者一对王:OceanBase单机性能优化还有很大空间；OceanBase的高可扩展性。从这个角度来看，如果这两家公司必须在TPCC上竞争，OceanBase的最终胜利几乎已成定局。

总之，OceanBase作为一个原生的、真正独立的研发数据库，成绩确实值得夸耀。有些人已经失去了信心，因为我们曾经跪了很久。希望OceanBase再接再厉，赢得更多第一！